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摘要：
本文提出了一种使用多层感知器(MLP)根据石头剪刀布的姿势对肌电(EMG)信号进行分类的方法。EMG首先应用于He-Zajac-Levine双线性激活模型，然后模型的输出被用作MLP的输入。交叉验证方法用于评估MLP的分类性能，其结果也表明所提出方法的准确率超过97%。
第一节介绍
如何从肌电（EMG）信号中提取人体运动意图一直受到许多研究人员的